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网络爬虫怎么才能够不被阻止?

网络爬虫大家已经是见怪不怪,甚至现在很多入门课程在网络上,大家只需要掌握一些基础知识,也能够做一个简单的爬虫项目。

网络爬虫怎么才能够不被阻止

在学习Python爬虫的时候,经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术,高强度、高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封。

突破防爬机制怎少得了拥有庞大稳定的代理IP资源。从成本角度来说,自己搭建代理IP池虽然稳定,但是很贵,还需要花费人力定期维护,不适合广大中小规模python爬虫开发者。而爬取代理IP网站的免费资源,不难发现70%都不好使,你要花费大笔的时间进行不断测试和筛选。

除了要用ip代理,我们还需要针对反爬虫机制适当限制爬虫速度。

爬虫采集速度该如何控制呢?

一般情况下,可以在不同页面抓取之间,将等待时间设置为最大,这样不会给服务器造成负担,也不会因为访问频繁而被服务禁止。但这种方法抓取的速度很慢,如果大量的抓取任务,是很麻烦的。

还有一种解决办法,把等待时间的动态变化的最小间隔,减去网页的读取时间,这样就可以保证网页平均抓取时间在网络流畅和网络较差的时候,保持的一直是最小间隔。但是以上这种方法只适合单线程爬虫爬取小规模网站,如果使用分布式爬虫容易出现异常情况。

用户需要根据不同的网站情况,来进行爬虫方案调整,具体情况具体分析,自行配置换ip的速度与爬取的速度,更好的完成工作。

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