帮助中心

   

热门搜索: 免费续期  推广  永久会员

代理IP解读BeautifulSoup库函数

在我们写爬虫程序的时候,可以有很多数据库作为选择,比如HTML或是parser,还有就是今天文章重点介绍的Beautiful Soup。迅联加速从使用方式以及函数的基本用途进行分析,各位可以根据自身爬虫需求来进行选择。

 

 

Beautiful Soup 是利用Python编写的html/xml的解析器,能完美解决一些不规范标记且生成剖析树,不仅有简单常用的导航,还有搜索和修改剖析树的操作,能够减少我们的编程时间。

 

使用方式:

 

beautifulsoup在代码中使用时需要引入,方式:from bs4 import BeautifulSoup

 

BeautifulSoup允许把特定函数类型当做findAll函数的参数,如使用lambda表达式。唯一的限制就是这些函数必须把一个标签当做参数且返回结果是布尔类型。BeautifulSoup用这个函数来评估它遇到的每个标签对象,最后把评估结果为真的标签保留,把其他标签删除。

 

基本用途:

 

1、把HTML文档解析为文档树,返回bs对象。

 

2、利用get_text()函数返回除标签、链接、段落之外的文本内容的文档。

 

3、find以及findAll函数根据标签和属性过滤html页面,能多标签,属性是字典类型,自然还可以多值。

 

4、当利用keyword参数过滤时,假设key为class,则要写成class_=“green”。

 

5、bs对象能直接调用子标签返回,只是不大灵活,如果页面结构产生变化,可能会造成Python爬虫程序无法正确返回结果。

 

6、子代标签就是父标签的下一级,而后代标签是父标签下所有级别的标签;还可以处理兄弟标签,向前处理或是向后处理,返回的列表不包括自身对象。

 

7、想要让爬虫更加稳定,最好的方式还是让标签的选择更加具体,也就是尽可能多的指定属性。

 

8、大多数支持字符串参数的函数,都可以使用正则表达式来实现。

 

9、还可以利用myTag.attrs返回所有属性,为字典类型。

 

当然了,要想爬虫不受拦阻,代理IP是少不了的,大量的数据抓取没有代理的帮助,那么杠杠被封。这里推荐迅联加速给大家,专业的动态IP服务商,拥有全国180+个城市的线路,3000万+可用IP库,7*24小时不断供应IP。

关闭
19907977089
关注微信公众号,免费送30分钟时长